Le métier Data Engineer

Le Data Engineer est spécialisé dans la conception, la construction et la maintenance d’infrastructures de données permettant l’analyse et la prise de décision basée sur les données. Le Data Engineer aura pour mission de :

• Construire et maintenir des architectures de données robustes, sécurisées et évolutives.
• Développer et mettre en place des pipelines de données pour collecter, stocker, traiter et analyser de grands volumes de données.
• Travailler en étroite collaboration avec les data scientists et les analystes pour préparer les données pour des analyses complexes.
• Optimiser les systèmes de données pour améliorer la performance et l’efficacité des traitements.
• Garantir la qualité et l’intégrité des données en mettant en place des procédures de contrôle et de validation.
• Documenter les architectures de données, les procédures et les solutions mises en place pour faciliter leur utilisation et maintenance.

Les compétences requises pour un Data Engineer comprennent avant tout une maîtrise des technologies de traitement de données, mais d’autres compétences sont indispensables :

• La connaissance approfondie des bases de données SQL et NoSQL (comme PostgreSQL, MongoDB).
• Les compétences en programmation Python, Java, Scala, notamment pour les frameworks de traitement de données (Spark, Hadoop).
• La maîtrise des outils d’intégration de données (ETL/ELT) tels que Talend, Informatica.
• La compréhension des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) pour le stockage et le traitement de données.
• La maîtrise de l’anglais au moins à l’écrit pour la documentation technique.
• Connaissance des systèmes de versionnement comme Git.
• Les bonnes pratiques en matière de gestion de données, de sécurisation des données, et l’approche de l’ingénierie des données comme discipline rigoureuse sont également cruciales.

Comme pour chaque spécialiste du traitement des données, il n’existe pas de chemin unique pour devenir Data Engineer.Toutefois, une formation en école d’ingénieurs ou dans des domaines liés à la data science et l’informatique est souvent essentielle pour maîtriser les bases du métier.Les premiers pas dans la profession peuvent être réalisés grâce à des stages de longue durée ou des alternances au sein d’entreprises technologiques, que ce soit des ESN, des startups innovantes ou des scale-up.

Le salaire pour un profil junior peut aller de 38 à 45K. Le salaire pour un profil confirmé (3 à 5 ans d’expériences) peut aller de 45 à 60K. Le salaire pour un profil senior ( 5 ans d’expériences) peut aller de 60 à 80K . La complexité des architectures de données, l’expertise en traitement de données massives et le niveau technique sont des éléments influençant le niveau de rémunération.

Un Data Engineer a plusieurs chemins de carrière à sa disposition, principalement centrés autour de deux orientations :Vers le leadership dans l’ingénierie des donnéesIl/elle peut se diriger vers des rôles de Lead Data Engineer, supervisant des projets et des équipes de développement de systèmes de données, avant d’évoluer vers des positions de management telles que Head of Data Engineering ou VP of Data, où il/elle est responsable de la stratégie globale de données de l’entreprise.Vers une expertise technique spécialiséeIl/elle a également l’opportunité de se concentrer sur des domaines spécifiques de l’ingénierie des données, comme le big data, l’intelligence artificielle, ou l’architecture des systèmes de données. En devenant un expert technique dans ces domaines, il/elle peut occuper des postes tels que Data Architect, Senior Data Consultant, ou Chief Data Officer, guidant les entreprises dans l’optimisation et l’innovation de leurs infrastructures de données.

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