Orus Energy

Comment Orus Energy a recruté un Senior Data Engineer Fullstack en 41 jours.

Recruter un profil Data hybride rare pour renforcer une équipe encore restreinte et soulager son unique Data Lead en poste.

41jours

Time to fill

100%

Pertinence CV

28jours

Time to hire

Contexte

Structurer une équipe Data naissante et exigeante autour d'un profil hybride rare.

Disposant d'une équipe data encore très restreinte (un seul profil en poste), Orus Energy souhaitait recruter un profil rare et hybride, à la croisée du Machine Learning et du Data Engineering, afin de soulager son Data Lead et d'accompagner la montée en charge de sa plateforme. Au-delà des compétences techniques, l'entreprise se montrait particulièrement exigeante sur les soft skills afin de trouver un candidat en parfaite adéquation avec sa culture d'entreprise.

Point de friction

Identifier un talent possédant la double expertise technique pointue (Machine Learning + Data Engineering) combinée au fit culturel précis exigé par la société.

Profil recherché

Senior Data Engineer Fullstack

Prioritaire
CritèreAttenduMatch
  • Expérience attendue

    Idéalement issu d'une bonne école d'ingénieurs, affichant entre 3 et 7 ans d'expérience avec cette double casquette ML / Data Engineering, et ayant déjà évolué dans un environnement de type startup ou scale-up.

  • Soft skills attendus

    Esprit entrepreneurial, vivacité d'esprit, dynamisme et capacité éprouvée à travailler au sein d'une petite équipe.

  • Hard skills attendus

    Solides compétences en algorithmique et Machine Learning, maîtrise de Python, Terraform, AWS et RFO.

Stratégie

Mobiliser un réseau de talents ciblés et chasser au sein d'environnements tech exigeants.

Pour pallier l'urgence, nous avons directement mobilisé notre réseau de profils d'exception (“stars”) à l'écoute du marché. En parallèle, nous avons mené une chasse spécifique au sein d'entreprises reconnues pour leur environnement technique exigeant et faisant face à de grosses volumétries de données.

  1. 70

    Profils approchés

    70 profils issus de bonnes écoles d'ingénieurs et de structures pertinentes au vu des exigences d'Orus ont été contactés. Tous présentaient les compétences ciblées en Data Engineering et Machine Learning.

  2. 4

    Profils envoyés au client

    4 candidats ont été rigoureusement sélectionnés après validation de leur expertise technique et de leur état d'esprit. Les autres profils issus du sourcing ont été écartés, soit par manque d'expérience sur la mise en production concrète d'algorithmes de ML, soit parce qu'ils ne souhaitaient pas s'engager dans la prise de risque propre à un environnement early-stage.

  3. Process & Closing

    Le processus s'est déroulé de manière très fluide grâce à une excellente collaboration avec Orus Energy, rythmée par des échanges directs sur Slack et un point hebdomadaire. Cette proximité tout au long des étapes a permis de sécuriser un closing rapide et sans accroc.

Résultats

Permettre à la plateforme technique de scaler et décharger l'unique Data Lead en poste.

Ce recrutement stratégique a été finalisé en 41 jours. L'arrivée de ce profil va permettre de faire scaler la plateforme d'Orus Energy tout en soulageant le seul et unique profil data de l'entreprise.

Témoignage

« Nous cherchions la perle rare. Une personne dynamique alliant technicité et ingéniosité avec une condition : ses hard skills sont aussi importantes que le fit avec le reste de l'équipe. Lity a su s'approprier nos critères, alimenter le pipe avec des candidats vraiment pertinents et nous présenter le profil que l'on attendait. Nous recommandons leurs services sans hésitation. »
Charline Patay

Charline Patay

Chief of Staff · Orus Energy

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Une approche de terrain pour des recrutements qui durent.

  1. Échange (30 min)

    Une visio pour cerner vos enjeux et vous présenter notre approche.

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