Cabinet de recrutementIA
Machine Learning Engineer, AI Engineer, Ingénieur IA, ML Researcher, MLOps Engineer, GenAI Engineer, Head of AI…
Les meilleurs profils IA ne postulent pas, ils se chassent.
0 rupture de période d'essai en 2025
Ils nous font confiance pour leurs recrutements IA
- Chanel
- Aqemia
- Ada
- Bryj
- Gino
- Data Impact
- Lacoste
- Lifen
- Mee6
- Le Permis Libre
- Pharow
- Quicksign
- Qwant
- Swaap
- Uggy
- Surfe
- Valrhona
- Méria
- Sis ID
- Smappen
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- Klineo
- Turo
- Typology
- 33
recrutements en IA depuis 2023
- 80 000+
candidats dans notre réseau
- 90 %
des candidats acceptent la promesse d'embauche de nos clients
Notre approche
Pourquoi nous confier votre recrutement IA
Chasse ciblée
Nous approchons directement les meilleurs profils IA via notre licence LinkedIn Recruiter, notre vivier entretenu et la cooptation. Chaque candidat est sélectionné pour son track record, sa maîtrise du métier et son adéquation à votre contexte.
Nos canaux de chasse
Évaluation
Nous construisons avec vous une scorecard claire fondée sur vos enjeux IA. Nous vérifions chaque chiffre cité avant présentation et complétons l'évaluation par des entretiens structurés et une prise de références approfondie.
Scorecard IA type
Partenariat Long Terme
Nous partageons nos insights marché (grilles salariales, tendances, signaux de mouvement) et nos rapports de chasse pour vous aider à structurer une équipe IA solide sur la durée.
Ce qu'on vous livre
Rapport de chasse personnalisé
Benchmark salaires actualisé
Veille talents en mouvement
Suivi closing & onboarding
Notre process
6 étapes pour signer le bon profil
Définition du besoin et scorecard
Ciblage et stratégie de chasse
Qualification et évaluation
Présentation des candidats et rapports
Accompagnement jusqu'au closing
Analyse des KPIs et amélioration continue
Définition du besoin et scorecard
Ciblage et stratégie de chasse
Qualification et évaluation
Présentation des candidats et rapports
Accompagnement jusqu'au closing
Analyse des KPIs et amélioration continue
Notre expertise IA
Métiers couverts, stacks maîtrisées, grilles salaires et niveaux de séniorité.
Ingénieur IA
Conçoit et déploie des modèles IA : NLP, vision, deep learning.
Machine Learning Engineer
Industrialise les modèles ML : pipelines, monitoring, deployment.
AI Engineer
Construit des produits IA en prod : LLMs, RAG, agents, prompts.
ML Researcher
Conduit la recherche en ML : publications, prototypes, expés.
MLOps Engineer
Industrialise les modèles ML : pipelines, monitoring, feature store.
GenAI Engineer
Construit des apps GenAI : RAG, agents, fine-tuning, vector DBs.
Head of AI
Pilote la stratégie IA scale-up : roadmap, équipe, infra.
AI Product Manager
Pilote la roadmap produit AI : use cases, métriques, éthique.
Data Scientist IA
Construit les modèles prédictifs et de classification AI-driven.
Votre expert recrutement IA
+5 ans à recruter des profils IA
Recruter un profil IA en France 2026 reste tendu. Les meilleurs candidats sont en poste, sollicités régulièrement et ne consultent jamais les offres publiques. Sans réseau direct et sans confidentialité, la mission s'étire sur plusieurs mois.
Julie pilote le pôle IA chez Lity et accompagne les fondateurs, COMEX et DRH sur la chasse de profils IA avec une connaissance fine du marché, des packages et des trajectoires.
En savoir plus sur notre approcheRéduire
Sur le IA, on a vu passer beaucoup de configurations : startup early-stage, scale-up Series A à D, ETI structurée, grand groupe en transformation. Les profils les plus rares restent vacants des mois quand la chasse est menée en interne.
Julie connaît les acteurs du marché IA, les vraies grilles salariales par séniorité et par taille d'organisation, et les signaux de pré-départ. Il sait calibrer un junior, un confirmé ou un senior, et vérifier les chiffres cités avant présentation.
Notre méthode repose sur 4 sources complémentaires. Notre licence LinkedIn Recruiter pour la chasse directe sur les profils en poste. Notre vivier de profils IA entretenu en continu. La cooptation au sein de notre réseau de top performers. Et notre présence aux événements de la communauté IA. Scorecard construite avec vous. Pour les délais et résultats concrets, nos cas clients documentent chaque mission.
On accompagne toutes les entreprises
Start-up, scale-up, PME ou grand compte : nos méthodes s'adaptent à votre maturité et à vos enjeux de recrutement.
Start-up
1 à 30 personnes
En startup IA early-stage, on recrute un founding AI Engineer ultra-polyvalent capable de prototyper, déployer et monitorer un système GenAI complet.
Scale-up
30 à 300 personnes
En scale-up, on structure : un AI Engineer Lead, des ML Engineers spécialisés (NLP, CV) et un MLOps pour industrialiser les déploiements.
PME
50 à 500 personnes
En expansion, l'équipe IA atteint 15-30 personnes, avec recherche appliquée, équipe applied et une fonction AI Product Management dédiée.
Grandes entreprises
ETI et grands groupes
En corporate, les enjeux portent sur l'industrialisation (MLOps, gouvernance, AI Act compliance) et l'adoption interne via des copilotes métiers.
Pour aller plus loin
Ressources et autres expertises signées Lity.
Ressources IA
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Tous nos cabinetsOn répond à vos questions sur le recrutement IA.
Quel salaire pour un profil IA en France 2026 ?
Voici les fourchettes de rémunération observées pour un profil IA en France en 2026 :
- Ingénieur IA confirmé : 62-78 K€
- Machine Learning Engineer confirmé : 62-78 K€
- AI Engineer confirmé : 70-85 K€
- Senior AI Engineer : 85-108 K€
- GenAI Engineer confirmé : 78-98 K€
- LLM Engineer confirmé : 90-115 K€
- Head of AI scale-up : 115-138 K€
Certains profils sortent du barème classique :
- Ex-Mistral, ex-Anthropic, ex-OpenAI : 150-250 K€ + equity, alignés sur les standards US.
- Ex-labs français (Naver, FAIR, INRIA) : packages premium également.
IA, Machine Learning, GenAI : quelles frontières en 2026 ?
L'IA (Intelligence Artificielle) est le terme englobant, qui couvre :
- ML classique
- deep learning
- NLP
- computer vision
- IA générative (LLMs)
À l'intérieur, on distingue :
- Machine Learning : sous-ensemble historique avec modèles statistiques (scikit-learn, XGBoost).
- GenAI (IA générative) : focus LLMs, RAG, agents, fine-tuning, prompt engineering.
La frontière s'efface en startup IA early-stage, où les profils sont polyvalents.
En scale-up, on spécialise :
- ML Engineer : modèles classiques.
- AI Engineer : LLMs et agents.
- Research Scientist : recherche fondamentale.
Comment évaluer un profil IA en entretien ?
L'évaluation d'un profil IA en entretien repose sur quatre axes :
- Compréhension théorique : algorithmes ML, deep learning fundamentals, LLM internals.
- Stack pratique : PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, LangChain, vector DBs.
- Test pratique : exercice GenAI (RAG, fine-tuning, eval) ou ML classique.
- Production : capacité à déployer un modèle, gérer le monitoring, optimiser la latence et le coût.
Un bon profil IA parle production, evals et trade-offs business, pas seulement state-of-the-art papers.
Mistral, Hugging Face, Naver Labs : pourquoi ces écoles attirent ?
Ces structures attirent car elles concentrent l'excellence sur leurs domaines :
- Mistral AI (Paris) : écosystème français de référence sur les LLMs open-weight. Profils chassés par toutes les scale-ups IA.
- Hugging Face (NYC + Paris) : leader mondial des bibliothèques open source IA.
- Naver Labs Europe (Grenoble) : recherche fondamentale en NLP et computer vision.
- FAIR (Meta AI Research) : laboratoire de Yann LeCun, recherche fondamentale.
Les ex-collaborateurs de ces structures captent les meilleurs deals en scale-up IA française et internationale (250-400 K€ + equity).
Le marché IA français est-il porteur en 2026 ?
Le marché IA français est extrêmement porteur en 2026.
Toute scale-up SaaS recrute désormais 1-3 profils IA pour intégrer la GenAI, les AI Engineers et LLM Engineers étant les plus chassés.
La France développe un écosystème IA solide, porté par des acteurs comme Mistral, Hugging Face, Poolside, Dust, Hellsource, Owkin et Iliad AI Lab. Côté financement, les fonds VC français (Index, Iconiq, Sequoia France) financent massivement les startups IA.
Les profils ex-labs et ex-Big Tech rentrant en Europe captent des packages premium. Le pivot Data Scientist vers AI Engineer reste le chemin de transition le plus courant.
Quelles évolutions pour un profil IA ?
La trajectoire classique suit cette progression :
Data Scientist ou ML Engineer → AI Engineer → Senior AI Engineer → Lead AI Engineer → Head of AI
Plusieurs spécialisations sont valorisées :
- LLM Engineer
- GenAI Engineer
- Research Scientist (PhD)
- Applied Scientist
- AI Product Manager
Des pivots intéressants existent aussi :
- Founding AI Engineer en startup pre-seed (avec equity)
- Forward Deployed Engineer (mix IA + customer)
- AI FDE
Beaucoup de Senior AI Engineers basculent vers le freelance (TJM 1000-1500 €) ou rejoignent les labs (Mistral, OpenAI, Anthropic) en remote.
Confiez-nous le recrutement de vos profils IA.
Une approche de terrain pour des recrutements qui durent.
Échange (30 min)
Une visio pour cerner vos enjeux et vous présenter notre approche.
Immersion
Une rencontre sur place pour qualifier, en profondeur, votre culture et vos projets de recrutement.
Chasse ciblée
Lancement de la mission. Nous vous présentons uniquement les profils en parfaite adéquation avec vos attentes.