Qu'est-ce qu'un Head of Data ?
Le Head of Data est le responsable de toute la chaîne de la donnée dans l'entreprise. Il ne produit plus lui-même les tableaux de bord : il décide lesquels comptent, et il s'assure que les chiffres sont justes.
Son équipe va d'une personne, dans une jeune start-up, à plusieurs dizaines dans une scale-up. Il répond à trois questions venues de la direction : quelles décisions la donnée peut-elle éclairer, avec quels moyens, et avec quels risques.
| Niveau | Rôle | Ce qu'on attend de lui |
|---|---|---|
| Direction | CEO, COO ou CTO | Arbitrer le budget et les priorités |
| Fonction data | Head of Data | Feuille de route, recrutements, plateforme, conformité |
| Équipe | Leads et contributeurs | Pipelines, analyses, modèles |
| Clients internes | Finance, marketing, produit | Formuler les besoins, utiliser les chiffres |
Direction
- Rôle
- CEO, COO ou CTO
- Ce qu'on attend de lui
- Arbitrer le budget et les priorités
Fonction data
- Rôle
- Head of Data
- Ce qu'on attend de lui
- Feuille de route, recrutements, plateforme, conformité
Équipe
- Rôle
- Leads et contributeurs
- Ce qu'on attend de lui
- Pipelines, analyses, modèles
Clients internes
- Rôle
- Finance, marketing, produit
- Ce qu'on attend de lui
- Formuler les besoins, utiliser les chiffres
Head of Data en français
On traduit par « responsable data » ou « directeur data ». Le mot « responsable » recouvre parfois un poste plus opérationnel, proche d'un Data Manager qui encadre trois ou quatre analystes.
Head of Cloud Data, Data Director : les variantes
Le Head of Data Platform, parfois appelé Head of Cloud Data, se concentre sur l'infrastructure : entrepôt cloud, ingestion, coûts et sécurité. Il n'encadre ni les analystes ni les data scientists. L'intitulé apparaît surtout dans les groupes qui migrent leurs données vers le cloud.
Data Director et VP Data désignent en général le palier au-dessus, quand plusieurs Heads se partagent la plateforme, l'analyse et le machine learning.
Dans quelles entreprises ?
Le poste naît souvent dans une start-up qui vient de lever des fonds et dont les chiffres ne concordent plus d'un service à l'autre. Passé un certain volume, scale-ups, fintechs, places de marché et logiciels B2B en recrutent presque tous un.
Sur nos missions du cabinet data, le premier Head of Data arrive en général entre 50 et 200 salariés. Avant, un analyste senior ou le CTO assure le rôle à temps partiel.
Les missions d'un Head of Data
Le poste mêle stratégie, management et technique. La part de chaque bloc dépend de la taille de l'équipe.
Fixer la feuille de route
Il recense les demandes de chaque direction, les chiffre et les classe. Un modèle de prévision des ventes peut attendre si la finance ne dispose pas encore d'un chiffre d'affaires mensuel fiable. Il publie ses priorités par trimestre et dit clairement ce qui ne sera pas fait.
Recruter et faire grandir l'équipe
Il définit chaque profil à ouvrir, conduit le dernier tour d'entretien et dessine les parcours d'évolution. Dès huit à dix personnes, il nomme des leads pour garder du temps sur la stratégie.
Choisir et financer la plateforme
Entrepôt, outil de BI, connecteurs : chaque brique a un coût récurrent. Il négocie les contrats, surveille la facture cloud et justifie chaque dépense devant le directeur financier.
Imposer une seule définition des indicateurs
Le marketing compte un client à l'inscription, la finance au premier paiement. Le Head of Data tranche, écrit la définition et la fait appliquer partout. C'est ingrat, et c'est souvent ce qui rend un comité de direction à nouveau capable de décider.
Porter la gouvernance et la conformité
Il désigne un propriétaire pour chaque jeu de données sensible, organise les droits d'accès et travaille avec le délégué à la protection des données. La section suivante détaille ce volet.
Une semaine type
Lundi, comité de direction : il présente les chiffres de la semaine et signale ceux qui sont incertains. Mardi, entretiens individuels avec ses leads. Mercredi, revue de la facture de l'entrepôt et d'un contrat à renouveler.
Jeudi, deux entretiens de recrutement et un point avec le juriste sur un nouveau traitement de données clients. Vendredi, il prépare la feuille de route du trimestre suivant avec le produit.
Construire l'équipe data d'une start-up : les premières embauches dans l'ordre
Les start-ups commettent souvent la même erreur : recruter un data scientist en premier, qui passe six mois à nettoyer des fichiers. Voici l'ordre que nous recommandons, pour une start-up de 50 à 150 personnes qui part de presque rien.
| Ordre | Poste | Pourquoi à ce moment |
|---|---|---|
| 1 | Profil data polyvalent, ou Head of Data « faisant » | Poser l'entrepôt, les premiers flux et un tableau de bord de direction |
| 2 | Data Engineer | Fiabiliser les flux quand les sources se multiplient |
| 3 | Data Analyst, souvent placé chez un client interne | Répondre aux questions du marketing ou des ventes sans saturer l'équipe |
| 4 | Data Scientist ou ML Engineer | Seulement quand un cas d'usage prédictif est chiffré et que les données sont propres |
1
- Poste
- Profil data polyvalent, ou Head of Data « faisant »
- Pourquoi à ce moment
- Poser l'entrepôt, les premiers flux et un tableau de bord de direction
2
- Poste
- Data Engineer
- Pourquoi à ce moment
- Fiabiliser les flux quand les sources se multiplient
3
- Poste
- Data Analyst, souvent placé chez un client interne
- Pourquoi à ce moment
- Répondre aux questions du marketing ou des ventes sans saturer l'équipe
4
- Poste
- Data Scientist ou ML Engineer
- Pourquoi à ce moment
- Seulement quand un cas d'usage prédictif est chiffré et que les données sont propres
Embauche 1 : le profil qui pose les fondations
La première recrue doit savoir tout faire un peu : connecter les sources, écrire du SQL, monter un tableau de bord et parler au CEO. Si elle a déjà encadré, elle peut prendre le titre de Head of Data et recruter les suivants.
Exemple réaliste : en trois mois, elle installe un entrepôt, branche la base de production, le CRM et l'outil de facturation. Le comité de direction dispose alors d'un seul tableau de revenus, avec des définitions écrites.
Embauche 2 : le Data Engineer
Quand les sources passent de trois à quinze, les flux cassent chaque semaine. Un Data Engineer industrialise : tests, orchestration, alertes. Le Head of Data peut alors se consacrer aux priorités et au recrutement.
Embauches 3 et 4 : l'analyse, puis la prédiction
Le Data Analyst traite les demandes d'un ou deux services. Le Data Scientist arrive en dernier, sur un sujet précis : score de résiliation, prévision de stocks, tarification. Recruté trop tôt, il s'ennuie ou part.
Les métiers de l'équipe data
Une équipe mûre réunit cinq métiers. Le Head of Data doit comprendre le travail de chacun, même s'il vient d'un seul d'entre eux.
- Data Engineer : construit et surveille les flux de données.
- Analytics Engineer : transforme les tables brutes en modèles lisibles par le métier.
- Data Analyst : répond aux questions des équipes avec des analyses et des tableaux de bord.
- Data Scientist : construit des modèles statistiques pour prédire ou expliquer.
- Machine Learning Engineer : met ces modèles en production et les maintient, voir la fiche ML Engineer.
Gouvernance des données et RGPD : ce que porte le Head of Data
La gouvernance des données répond à quatre questions simples. Qui possède cette table ? Qui peut la lire ? Combien de temps la garder ? Que signifie chaque colonne ? Sans réponse écrite, chaque nouvelle recrue réinvente ses propres règles.
Le registre des traitements
La CNIL rappelle que tous les organismes, publics comme privés et quelle que soit leur taille, doivent tenir un registre des activités de traitement. Il liste pour chaque traitement ses finalités, les données concernées, les destinataires et les délais d'effacement.
Le registre est porté par le responsable de traitement, souvent avec le DPO. Le Head of Data fournit la matière : il sait quelles tables contiennent des données personnelles et où elles circulent.
Le délégué à la protection des données
Selon la CNIL, désigner un DPO est obligatoire dans trois cas. Il s'agit des organismes publics, puis de ceux dont l'activité de base suppose un suivi régulier et systématique de personnes à grande échelle. Le troisième cas vise le traitement à grande échelle de données sensibles ou pénales.
Le Head of Data n'est pas le DPO, et il vaut mieux séparer les deux rôles. Le DPO contrôle, le Head of Data construit. Ils se voient pourtant chaque mois.
L'analyse d'impact et les réflexes au quotidien
Un traitement susceptible de créer un risque élevé pour les personnes demande une analyse d'impact (AIPD). Un score de solvabilité ou un suivi fin du comportement des utilisateurs en sont des exemples typiques.
- Minimiser : ne charger dans l'entrepôt que les colonnes utiles, et pseudonymiser les identifiants dès l'ingestion.
- Limiter les accès : un analyste marketing n'a pas besoin des adresses ni des numéros de téléphone.
- Purger : programmer la suppression des données au terme de la durée prévue dans le registre.
- Documenter : un catalogue de données indique le propriétaire et la sensibilité de chaque table.
Les compétences que nous vérifions en recrutement
Exceller comme Data Engineer ne garantit rien pour un poste de Head of Data. Nous cherchons la preuve d'un passage réussi du « faire » au « faire faire ».
- Priorisation : le candidat explique un chantier qu'il a refusé, et pourquoi.
- Recrutement : il décrit les profils qu'il a embauchés, ceux qui ont échoué et ce qu'il a changé ensuite.
- Lecture business : il relie chaque projet data à un chiffre que la direction suit déjà, comme la marge ou le taux de résiliation.
- Crédibilité technique : il discute d'un choix d'entrepôt ou d'outil de BI avec ses ingénieurs, sans l'imposer.
- Budget : il connaît la facture annuelle de sa plateforme et sait où il l'a réduite.
- Conformité : il sait ce qu'est un registre des traitements et quand déclencher une AIPD.
Ce que nous faisons en entretien
Nous plaçons le candidat dans une start-up de 120 personnes qui vient de lever des fonds. Il a un analyste, un budget pour deux postes et trois demandes : un tableau de bord pour le conseil d'administration, un modèle de résiliation voulu par le CEO, et une demande du DPO sur la durée de conservation des données clients. Il a vingt minutes pour présenter son plan à 90 jours et l'ordre de ses deux embauches.
Salaire d'un Head of Data en 2026
Notre baromètre ne prévoit pas de palier débutant : on devient Head of Data après six ans au minimum. Le fixe brut annuel va de 80 à 98 K€ à Paris entre six et dix ans, puis 101 à 124 K€ et plus au-delà. Stade de l'entreprise, taille de l'équipe, diplôme et expérience décident du placement.
Salaire fixe brut annuel à Paris, hors variable
Senior
6-10 ans
80-98 K€
Médian : 89 K€
Expert / Lead
10 ans et +
101-124 K€ et plus
Paris et régions
Les postes restent concentrés à Paris, mais Lyon, Lille, Nantes et Bordeaux en comptent aussi. Hors Île-de-France, prévoyez une décote de 10 à 15 % sur le fixe. Elle avoisine 10 % à Lyon et 8 % pour un poste entièrement à distance.
| Niveau | Paris | Hors Paris |
|---|---|---|
| Senior (6-10 ans) | 80-98 K€ | 68-88 K€ |
| Expert / Lead (10 ans et +) | 101-124 K€ et plus | 86-112 K€ et plus |
Senior (6-10 ans)
- Paris
- 80-98 K€
- Hors Paris
- 68-88 K€
Expert / Lead (10 ans et +)
- Paris
- 101-124 K€ et plus
- Hors Paris
- 86-112 K€ et plus
Le recoupement avec Glassdoor
Glassdoor recense 44 salaires de Head of Data à Paris. La rémunération totale moyenne, variable compris, atteint 89 000 €. La moitié centrale des déclarations va de 75 000 à 113 750 €, et les 10 % les mieux payés dépassent 150 000 €.
Ces montants recoupent notre grille. Le haut de l'échantillon correspond aux grands groupes et aux filiales d'éditeurs américains, où le titre recouvre souvent un périmètre de directeur.
Variable, BSPCE et actions
La part variable pèse en moyenne 18 % du package dans notre baromètre. Les modèles varient : prime sur objectifs d'entreprise, bonus discrétionnaire, ou rien du tout. En start-up, les BSPCE comptent souvent plus que le variable.
Head of Data à temps partagé
Des Heads of Data interviennent deux ou trois jours par semaine dans des start-ups trop petites pour un poste à plein temps. Nous n'avons pas trouvé de tarif journalier public assez solide pour le citer.
Sources : grille Head of Data du baromètre Lity, fixe brut à Paris et écarts régionaux ; Glassdoor Paris, 44 salaires relevés le 23 octobre 2026, rémunération totale.
Comment devenir Head of Data
Il n'existe pas de formation au métier de Head of Data. On y arrive par une carrière technique, puis par l'encadrement.
Les formations de départ
Côté diplôme, on trouve surtout des écoles d'ingénieurs, des écoles de statistique et des masters d'informatique ou de mathématiques appliquées. Une minorité vient d'école de commerce, passée par l'analyse de données.
Le parcours type
- Trois à cinq ans comme Data Engineer, Data Scientist ou analyste.
- Deux à trois ans comme lead, avec deux à cinq personnes à encadrer.
- Un premier poste de Head of Data, souvent dans une entreprise plus petite que la précédente.
Les profils issus du conseil data arrivent aussi, avec un avantage : ils ont vu plusieurs organisations. Leur point faible fréquent est la durée, car tenir une plateforme trois ans n'a rien à voir avec une mission de six mois.
Évolutions de carrière
Après quelques années, le Head of Data monte d'un cran, élargit son périmètre à la technique ou à l'IA, ou fonde sa société.
| Voie | Postes | Fixe à Paris |
|---|---|---|
| Fonction data | VP Data, Chief Data Officer | Pas de grille dans notre baromètre |
| Technique | CTO | 90-108 K€ pour un CTO senior |
| Intelligence artificielle | Head of AI | 101-124 K€ et plus au palier Expert |
| Création | Cofondateur d'une start-up data | Selon la levée de fonds |
Fonction data
- Postes
- VP Data, Chief Data Officer
- Fixe à Paris
- Pas de grille dans notre baromètre
Technique
- Postes
- CTO
- Fixe à Paris
- 90-108 K€ pour un CTO senior
Intelligence artificielle
- Postes
- Head of AI
- Fixe à Paris
- 101-124 K€ et plus au palier Expert
Création
- Postes
- Cofondateur d'une start-up data
- Fixe à Paris
- Selon la levée de fonds
Le passage au poste de CTO se fait surtout là où le produit repose sur la donnée. La fiche Head of AI décrit l'autre bifurcation fréquente depuis l'arrivée des modèles de langage.
Head of Data, Chief Data Officer ou Head of Analytics : les différences
| Critère | Head of Data | Chief Data Officer | Head of Analytics |
|---|---|---|---|
| Place dans l'organisation | Directeur de fonction, sous le CTO ou le CEO | Membre du comité exécutif | Sous le Head of Data, ou chez un client interne |
| Périmètre | Plateforme, analyse, data science, gouvernance | Stratégie data et IA, conformité, transformation | Analyses et tableaux de bord |
| Entreprise type | Start-up et scale-up | Grand groupe, banque, assurance | Scale-up avec une équipe data déjà grande |
| Première question posée | Que construit-on ce trimestre ? | Comment la donnée change-t-elle le modèle d'affaires ? | Quelle décision ce chiffre doit-il éclairer ? |
Place dans l'organisation
- Head of Data
- Directeur de fonction, sous le CTO ou le CEO
- Chief Data Officer
- Membre du comité exécutif
- Head of Analytics
- Sous le Head of Data, ou chez un client interne
Périmètre
- Head of Data
- Plateforme, analyse, data science, gouvernance
- Chief Data Officer
- Stratégie data et IA, conformité, transformation
- Head of Analytics
- Analyses et tableaux de bord
Entreprise type
- Head of Data
- Start-up et scale-up
- Chief Data Officer
- Grand groupe, banque, assurance
- Head of Analytics
- Scale-up avec une équipe data déjà grande
Première question posée
- Head of Data
- Que construit-on ce trimestre ?
- Chief Data Officer
- Comment la donnée change-t-elle le modèle d'affaires ?
- Head of Analytics
- Quelle décision ce chiffre doit-il éclairer ?
Le Chief Data Officer est un titre de comité exécutif, souvent créé pour piloter une transformation à l'échelle d'un groupe. Le Head of Analytics ne gère pas la plateforme : il dirige les analystes. Dans une entreprise de 200 personnes, le Head of Data cumule souvent les trois rôles.
Les outils d'un Head of Data
Il ne les manipule plus chaque jour, mais il les choisit et en répond devant la direction. Il doit connaître leurs coûts, leurs limites et les alternatives.
SnowflakeStockage et requêtage analytique cloud
DatabricksLakehouse, ML et traitements distribués
dbtModélisation analytique versionnée en SQL
LookerDashboarding et exploration self-service
TableauVisualisation et reporting métier
AirflowPlanification de pipelines de données
DatadogMonitoring de la stack data et alerting
NotionData catalog léger, runbooks, gouvernance
