Cabinet Data · Lille
Cabinet de recrutement Data à Lille
Nous recrutons les Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists, mais aussi les ML Engineers, MLOps et Head of Data. Lille est la première école française de la Data à très grande échelle, portée par le commerce et le cloud : on y approche en direct les meilleurs profils, capables de gérer des volumes industriels.
Honoraires au succès
0 rupture de période d'essai en 2025
Notre approche
Pourquoi nous confier votre recrutement Data

Chasse ciblée
Nous approchons directement les meilleurs profils Data via notre licence LinkedIn Recruiter, notre vivier entretenu et la cooptation. Chaque candidat est sélectionné pour sa maîtrise technique, ses projets en production et sa capacité à parler aux métiers.
Nos canaux de chasse



Évaluation
Nous construisons avec vous une scorecard claire fondée sur vos enjeux data : maîtrise de la stack (Python, SQL, Spark, dbt), architecture des pipelines, business acumen et communication. Nous vérifions chaque réalisation citée avant présentation.
Scorecard Data type

Partenariat Long Terme
Nous partageons nos insights marché (grilles salariales par rôle data, tendances stacks, signaux de pré-départ) et nos rapports de chasse pour vous aider à structurer une équipe data solide.
Ce qu'on vous livre
Rapport de chasse personnalisé
Benchmark salaires actualisé
Veille talents en mouvement
Suivi closing & onboarding
Notre process
6 étapes pour signer le bon profil
Définition du besoin et scorecard
Ciblage et stratégie de chasse
Qualification et évaluation
Présentation des candidats et rapports
Accompagnement jusqu'au closing
Analyse des KPIs et amélioration continue
Définition du besoin et scorecard
Ciblage et stratégie de chasse
Qualification et évaluation
Présentation des candidats et rapports
Accompagnement jusqu'au closing
Analyse des KPIs et amélioration continue
Démarrer ma recherche Data à Lille
Décrivez votre besoin, on revient vers vous sous 24h avec un plan de chasse.
Notre expertise Data
Métiers couverts, stacks maîtrisées, grilles salaires et niveaux de séniorité.
Consultant BI
Conçoit et déploie les solutions BI : Power BI, Tableau, ETL.
Data Analyst
Transforme la donnée en insights : Tableau, Looker, SQL avancé.
Data Engineer
Construit les pipelines data : Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow.
Data Manager
Pilote la gouvernance data : qualité, catalogue, RGPD.
Data Product Manager
Pilote la roadmap data : APIs, plateformes self-service, KPIs.
Data Scientist
Construit les modèles prédictifs : feature eng, scikit-learn.
Head of Data
Pilote la fonction data : stack Snowflake, dbt, Looker.
Ingénieur BI
Industrialise les chaînes décisionnelles : entrepôts, ETL, BI.
Analytics Engineer
Combine Data Engineer et Analyst : dbt, SQL avancé, métriques.

Votre expert recrutement Data
+5 ans à recruter des profils Data sur Lille
Lille a un marché Data très varié : retail-tech Mulliez (Decathlon, Auchan, Adeo, Boulanger, Kiabi), deeptech industrielle (Exotec), cloud souverain (OVHcloud), agtech (Sencrop, Karnott) et fintech (Meelo). Les bons Data Engineers lillois sont souvent passés par ces grandes maisons, ils connaissent les volumes industriels. Notre métier c'est d'identifier l'équation entre leur expérience grands volumes et un projet scale-up plus court terme.
En savoir plus sur notre approcheRéduire
Lille concentre les Data Engineers et Analysts en retail tech (Decathlon, Auchan, Adeo) et chez OVHcloud (cloud data). Je chasse les profils data plateforme et e-commerce, en lien avec EuraTechnologies.
Échanger avec Julie sur mon recrutement à Lille
30 min de cadrage offert, sans engagement.
On accompagne toutes les entreprises
Start-up, scale-up, PME ou grand compte : nos méthodes s'adaptent à votre maturité et à vos enjeux de recrutement.
Start-up
1 à 30 personnes
En startup, un seul Data Analyst polyvalent suffit pour bâtir les premiers dashboards et mettre en place une stack légère (BigQuery + Metabase).
Scale-up
30 à 300 personnes
En scale-up, on structure : un Data Engineer pour la pipeline, un Analytics Engineer pour les modèles, un Data Analyst par domaine.
PME
50 à 500 personnes
En expansion, on recrute un Head of Data, on lance un programme ML/IA dédié et on monte des équipes data par BU avec un central platform team.
Grandes entreprises
ETI et grands groupes
En corporate, la data est gouvernée par un CDO, avec des dizaines de data engineers, scientists et analysts, et une plateforme data partagée.
Pour aller plus loin
Ressources et autres expertises signées Lity.
Ressources Data
Toutes les ressources
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Tous nos cabinetsLe marché Data à Lille
État du marché en 2026
235 178
habitants
INSEE 2026
350+
startups EuraTechnologies
EuraTechnologies 2025
180 000
étudiants enseignement supérieur
Académie de Lille 2025
1re région
retail data française
Métropole Européenne de Lille 2025
Lille structure son marché Data autour de trois pôles :
- EuraTechnologies pour les startups et la French Tech
- Plaine Images à Tourcoing pour les médias et la création numérique
- Roubaix-Tourcoing pour les sièges OVHcloud, Decathlon et Adeo
Le marché Data lillois est tiré par le retail, l'e-commerce, le cloud B2B, la deeptech et l'assurance.
Les recruteurs Data lillois : OVHcloud (équipes Data Engineering massives sur le cloud souverain), Exotec (deeptech logistique, Data robotique et optimisation), Gravitee (API management open-source, Data analytics), Decathlon (retail tech mondial, Data omnicanal), Auchan Retail, Adeo, AXA Roubaix (insurtech data). Les scale-ups locales : Sencrop (agtech IoT, Data météo), Meelo (anti-fraude IA, open data), Karnott (agtech, télémétrie). L'INRIA Lille alimente la R&D ML/IA locale.
Tensions et profils recherchés
Pour un fondateur ou un DRH qui cherche un cabinet de recrutement Data à Lille, le marché est dynamique sur les profils plateforme et e-commerce. Les tensions se concentrent sur les Data Engineers production retail, les ML Engineers en scale-up, les Analytics Engineers et les Data Security. La métropole attire des profils franciliens en quête de qualité de vie.
L'écosystème écoles lillois
Centrale Lille, l'EDHEC, l'IMT Lille Douai (école d'ingé majeure en data), Polytech Lille, l'Université de Lille (Mathématiques et Statistique), Epitech Lille et 42 Lille forment chaque année plus de 5 000 ingénieurs et techniciens, dont une part data significative.
On répond à vos questions sur le recrutement Data à Lille.
Sur quels métiers Data êtes-vous le plus actifs à Lille ?
À Lille, Julie et l'équipe Lity chassent principalement les Data Engineers, ML Engineers, Analytics Engineers et Data Security sur retail-tech, deeptech, cloud souverain, agtech et fintech. On intervient sur les profils Confirmés et Senior, là où le marché est tendu sur les expertises ML/IA, MLOps et Data Engineering production. Sur les profils rares (Staff Data Engineer, Head of AI), on mobilise le vivier transversal France entière.
Comment garantissez-vous l'adéquation entre un profil Data et l'équipe en place ?
Notre méthode démarre par un brief approfondi de votre stack, votre maturité Data (data lake, warehouse, ML production) et le scope du poste. On construit une scorecard métier et culture avec vous, puis on qualifie chaque finaliste via des entretiens structurés et 2 à 3 prises de références. Pour les postes Senior et Head, une rencontre sur place à Lille affine le matching.
Quel niveau de visibilité aurai-je sur la mission de chasse Data pendant qu'elle tourne ?
Un point hebdomadaire avec Julie (ou plus rapproché en début de mission). Vous recevez le pipeline détaillé des profils approchés, qualifiés et refusés, avec motifs des deux côtés. On partage aussi les insights marché : objections récurrentes sur la stack ou le projet, fourchettes de package constatées, attentes des candidats Data à Lille. Cette visibilité permet d'ajuster le brief en cours de route.
Comment identifiez-vous un Data Engineer ou ML Engineer réellement prêt à bouger à Lille ?
Les meilleurs Data Engineers et ML Engineers à Lille ne consultent pas les offres : ils sont en poste chez OVHcloud, Exotec, Gravitee, Decathlon, Adeo, Sencrop ou Meelo, et choisissent leur prochain projet selon la stack moderne, la maturité data et l'autonomie. Julie qualifie ces signaux de mobilité avant le contact, ce qui évite les approches froides sans suite.
Qu'est-ce qui différencie un cabinet Data spécialisé d'un sourcing interne ou d'un cabinet généraliste ?
Sur Lille, un cabinet Data verticalisé apporte trois choses qu'une équipe RH interne ou un cabinet généraliste ne peut pas mobiliser au même niveau. Un carnet d'adresses Data Senior actif (EuraTechnologies, Plaine Images et Roubaix-Tourcoing). Une qualification métier fine (Data Engineer vs Analytics Engineer, ML Engineer vs Data Scientist, scope stack et impact). Une connaissance du marché local : employeurs concurrents, fourchettes pratiquées, écoles qui alimentent (Centrale Lille, EDHEC, IMT Lille Douai, Polytech Lille, l'Université de Lille et Epitech Lille).
Confiez-nous le recrutement de vos profils Data à Lille.
Une approche de terrain pour des recrutements qui durent.
Échange (30 min)
Une visio pour cerner vos enjeux et vous présenter notre approche.
Immersion
Une rencontre sur place à Lille pour qualifier, en profondeur, votre culture et vos projets de recrutement.
Chasse ciblée
Lancement de la mission Data à Lille. Nous vous présentons uniquement les profils en parfaite adéquation avec vos attentes.




