Cabinet de recrutementData Engineer
Data Engineer, Senior DE, Lead DE, Head of Data Engineering, Analytics Engineer, Data Architect, Streaming DE…
Les meilleurs profils Data Engineer ne postulent pas, ils se chassent.
0 rupture de période d'essai en 2025
Ils nous font confiance pour leurs recrutements Data Engineer
- Chanel
- Aqemia
- Ada
- Bryj
- Gino
- Data Impact
- Lacoste
- Lifen
- Mee6
- Le Permis Libre
- Pharow
- Quicksign
- Qwant
- Swaap
- Uggy
- Surfe
- Valrhona
- Méria
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- Smappen
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- Klineo
- Turo
- Typology
- 38
recrutements en Data Engineer depuis 2023
- 80 000+
candidats dans notre réseau
- 90 %
des candidats acceptent la promesse d'embauche de nos clients
Notre approche
Pourquoi nous confier votre recrutement Data Engineer
Chasse ciblée
Nous approchons directement les meilleurs profils Data Engineer via notre licence LinkedIn Recruiter, notre vivier entretenu et la cooptation. Chaque candidat est sélectionné pour son track record, sa maîtrise du métier et son adéquation à votre contexte.
Nos canaux de chasse
Évaluation
Nous construisons avec vous une scorecard claire fondée sur vos enjeux Data Engineer. Nous vérifions chaque chiffre cité avant présentation et complétons l'évaluation par des entretiens structurés et une prise de références approfondie.
Scorecard Data Engineer type
Partenariat Long Terme
Nous partageons nos insights marché (grilles salariales, tendances, signaux de mouvement) et nos rapports de chasse pour vous aider à structurer une équipe Data Engineer solide.
Ce qu'on vous livre
Rapport de chasse personnalisé
Benchmark salaires actualisé
Veille talents en mouvement
Suivi closing & onboarding
Notre process
6 étapes pour signer le bon profil
Définition du besoin et scorecard
Ciblage et stratégie de chasse
Qualification et évaluation
Présentation des candidats et rapports
Accompagnement jusqu'au closing
Analyse des KPIs et amélioration continue
Définition du besoin et scorecard
Ciblage et stratégie de chasse
Qualification et évaluation
Présentation des candidats et rapports
Accompagnement jusqu'au closing
Analyse des KPIs et amélioration continue
Notre expertise Data Engineer
Métiers couverts, stacks maîtrisées, grilles salaires et niveaux de séniorité.
Data Engineer
Construit les pipelines data et garantit la qualité en prod.
Senior Data Engineer
Définit l'architecture data d'une plateforme à grande échelle.
Lead Data Engineer
Pilote une équipe de 3-6 DE et porte la stratégie data eng.
Head of Data Engineering
Le Head of DE pilote la fonction (10-25 DE) d'une scale-up Series B+.
Analytics Engineer
Combine DE et Data Analyst : dbt, SQL avancé, métriques.
Data Architect
Conçoit l'architecture data : data mesh, lakehouse, gouvernance.
Streaming Data Engineer
Maîtrise les pipelines temps réel : Kafka, Flink, Spark Streaming.
MLOps Data Engineer
Construit les pipelines feature store et l'industrialisation ML.
Senior Analytics Engineer
Pilote en autonomie la modélisation dbt à grande échelle.
Ils nous font confiance en Data Engineer
Un expert dédié, des témoignages clients et des recrutements signés à l'appui.
Témoignages clients Data Engineer
Charline Patay
Chief of Staff · Orus Energy
« Nous cherchions la perle rare. Une personne dynamique alliant technicité et ingéniosité avec une condition : ses hard skills sont aussi importantes que le fit avec le reste de l'équipe. Lity a su s'approprier nos critères, alimenter le pipe avec des candidats vraiment pertinents et nous présenter le profil que l'on attendait. Nous recommandons leurs services sans hésitation. »
Cas clients Data Engineer liés
Votre expert recrutement Data Engineer
+5 ans à recruter des profils Data Engineer
Recruter un profil Data Engineer en France 2026 reste tendu. Les meilleurs candidats sont en poste, sollicités régulièrement et ne consultent jamais les offres publiques. Sans réseau direct et sans confidentialité, la mission s'étire sur plusieurs mois.
Julie pilote le pôle Data Engineer chez Lity et accompagne les fondateurs, COMEX et DRH sur la chasse de profils Data Engineer avec une connaissance fine du marché, des packages et des trajectoires.
En savoir plus sur notre approcheRéduire
Sur le Data Engineer, on a vu passer beaucoup de configurations : startup early-stage, scale-up Series A à D, ETI structurée, grand groupe en transformation. Les profils les plus rares restent vacants des mois quand la chasse est menée en interne.
Julie connaît les acteurs du marché Data Engineer, les vraies grilles salariales par séniorité et par taille d'organisation, et les signaux de pré-départ. Il sait calibrer un junior, un confirmé ou un senior, et vérifier les chiffres cités avant présentation.
Notre méthode repose sur 4 sources complémentaires. Notre licence LinkedIn Recruiter pour la chasse directe sur les profils en poste. Notre vivier de profils Data Engineer entretenu en continu. La cooptation au sein de notre réseau de top performers. Et notre présence aux événements de la communauté Data Engineer. Scorecard construite avec vous. Pour les délais et résultats concrets, nos cas clients documentent chaque mission.
On accompagne toutes les entreprises
Start-up, scale-up, PME ou grand compte : nos méthodes s'adaptent à votre maturité et à vos enjeux de recrutement.
Start-up
1 à 30 personnes
En startup early-stage, on recrute le premier profil Data Engineer senior et polyvalent.
Scale-up
30 à 300 personnes
En scale-up Series A/B, on monte une équipe Data Engineer de 3 à 8 personnes avec un lead.
PME
50 à 500 personnes
En expansion Series C+, on structure en squads avec un Head/VP et plusieurs niveaux.
Grandes entreprises
ETI et grands groupes
En grand groupe, l'organisation Data Engineer est mature avec gouvernance et reporting.
Pour aller plus loin
Ressources et autres expertises signées Lity.
Ressources Data Engineer
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Tous nos cabinetsOn répond à vos questions sur le recrutement Data Engineer.
Quel salaire pour un Data Engineer en 2026 ?
Les fourchettes de salaire annuel brut en 2026 :
- Data Engineer confirmé : 55-68 K€
- Senior Data Engineer : 70-85 K€
- Lead Data Engineer : 88-105 K€
- Head of Data Engineering : 108-130 K€
- Analytics Engineer confirmé : 55-68 K€
- Streaming Data Engineer (Kafka, Flink) confirmé : 72-90 K€
- Data Architect confirmé : 78-95 K€
En freelance, le TJM oscille entre 600 et 950 € selon la stack et la séniorité.
Les profils dbt + Snowflake + Airflow sont les plus chassés.
Data Engineer vs Analytics Engineer vs Data Scientist : quelle différence ?
Trois rôles à distinguer :
- Data Engineer : construit l'infrastructure data (pipelines ETL/ELT, entrepôts, qualité des données)
- Analytics Engineer : fait le pont entre Data Engineer et Data Analyst (modélisation dbt, SQL avancé, gouvernance des métriques business)
- Data Scientist : développe les modèles prédictifs et ML (feature engineering, expérimentation)
La frontière Data Engineer / Analytics Engineer s'efface progressivement en scale-up Series A/B. En Series C+, les rôles se spécialisent clairement.
Comment évaluer un Data Engineer en entretien ?
Quatre axes d'évaluation :
- Stack en production : Snowflake/BigQuery, dbt, Airflow, Spark maîtrisés
- SQL avancé : test pratique sur un cas complexe (window functions, optimisation, partitioning)
- Architecture : capacité à concevoir un système distribué scalable
- Business acumen : compréhension des KPIs métier et capacité à arbitrer entre rigueur technique et delivery
Un bon Data Engineer parle production, qualité et observability, pas seulement frameworks listés.
Modern Data Stack : quelle architecture en 2026 ?
L'architecture Modern Data Stack en 2026 :
- Ingestion : Fivetran ou Airbyte
- Entrepôt : Snowflake (leader), BigQuery (GCP-native) ou Databricks (data + ML)
- Transformation : dbt incontournable
- Orchestration : Airflow, Prefect ou Dagster
- Restitution : Looker (GCP), Tableau, Metabase (open source)
- Streaming : Kafka, Flink, Materialize
- ML : feature stores (Tecton, Feast), MLflow
- IA : LangChain, vector DBs (Pinecone, Weaviate)
Le Data Mesh structure les grandes organisations avec multi-tenancy par domaine.
Le marché Data Engineer français est-il tendu en 2026 ?
Le marché est très tendu. Plusieurs segments se distinguent :
- Seniors avec stack moderne : les Data Engineers seniors maîtrisant dbt + Snowflake + Airflow en production sont activement chassés
- Streaming Data Engineers : les profils Kafka, Flink, Spark Streaming sont les plus rares
- Leads et Heads : les Lead Data Engineers et Heads of Data Engineering avec track record scale-up sont activement contre-offerts
- Juniors généralistes : à l'inverse, les Data Engineers juniors sans stack moderne sont sur un marché plus compétitif
Le pivot Data Engineer vers AI Engineer attire les profils ambitieux.
Quelles évolutions de carrière en Data Engineering ?
Plusieurs trajectoires possibles.
Trajectoire managériale classique : Data Engineer → Senior DE → Lead DE → Head of Data Engineering → VP Data.
Voie IC (individual contributor) : Staff Data Engineer → Principal Data Engineer.
Spécialisations valorisées :
- Analytics Engineer
- Streaming DE
- MLOps DE
- Data Architect
Pivots intéressants :
- AI Engineer (focus IA)
- Data Product Manager (mix produit)
- Software Engineer (généraliste tech)
- Founding DE en startup
Beaucoup de Senior DE basculent en freelance senior (TJM 700-1100 €) ou rejoignent les éditeurs (Snowflake, Databricks, Dbt Labs).
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Une approche de terrain pour des recrutements qui durent.
Échange (30 min)
Une visio pour cerner vos enjeux et vous présenter notre approche.
Immersion
Une rencontre sur place pour qualifier, en profondeur, votre culture et vos projets de recrutement.
Chasse ciblée
Lancement de la mission. Nous vous présentons uniquement les profils en parfaite adéquation avec vos attentes.