Cabinet de recrutementData Engineer
Data Engineer, Senior DE, Lead DE, Head of Data Engineering, Analytics Engineer, Data Architect, Streaming DE…
Les meilleurs profils Data Engineer ne postulent pas, ils se chassent.
0 rupture de période d'essai en 2025
Ils nous font confiance pour leurs recrutements Data Engineer
- Chanel
- Aqemia
- Ada
- Bryj
- Gino
- Data Impact
- Lacoste
- Lifen
- Mee6
- Le Permis Libre
- Pharow
- Quicksign
- Qwant
- Swaap
- Uggy
- Surfe
- Valrhona
- Méria
- Sis ID
- Smappen
- Skynopy
- Klineo
- Turo
- Typology
- 38
recrutements en Data Engineer depuis 2023
- 80 000+
candidats dans notre réseau
- 90 %
des candidats acceptent la promesse d'embauche de nos clients
Notre approche
Pourquoi nous confier votre recrutement Data Engineer
Chasse ciblée
Nous approchons directement les meilleurs profils Data Engineer via notre licence LinkedIn Recruiter, notre vivier entretenu et la cooptation. Chaque candidat est sélectionné pour son track record, sa maîtrise du métier et son adéquation à votre contexte.
Nos canaux de chasse
Évaluation
Nous construisons avec vous une scorecard claire fondée sur vos enjeux Data Engineer. Nous vérifions chaque chiffre cité avant présentation et complétons l'évaluation par des entretiens structurés et une prise de références approfondie.
Scorecard Data Engineer type
Partenariat Long Terme
Nous partageons nos insights marché (grilles salariales, tendances, signaux de mouvement) et nos rapports de chasse pour vous aider à structurer une équipe Data Engineer solide.
Ce qu'on vous livre
Rapport de chasse personnalisé
Benchmark salaires actualisé
Veille talents en mouvement
Suivi closing & onboarding
Notre process
6 étapes pour signer le bon profil
Définition du besoin et scorecard
Ciblage et stratégie de chasse
Qualification et évaluation
Présentation des candidats et rapports
Accompagnement jusqu'au closing
Analyse des KPIs et amélioration continue
Définition du besoin et scorecard
Ciblage et stratégie de chasse
Qualification et évaluation
Présentation des candidats et rapports
Accompagnement jusqu'au closing
Analyse des KPIs et amélioration continue
Notre expertise Data Engineer
Métiers couverts, stacks maîtrisées, grilles salaires et niveaux de séniorité.
Data Engineer
Construit les pipelines data et garantit la qualité en prod.
Senior Data Engineer
Définit l'architecture data d'une plateforme à grande échelle.
Lead Data Engineer
Pilote une équipe de 3-6 DE et porte la stratégie data eng.
Head of Data Engineering
Le Head of DE pilote la fonction (10-25 DE) d'une scale-up Series B+.
Analytics Engineer
Combine DE et Data Analyst : dbt, SQL avancé, métriques.
Data Architect
Conçoit l'architecture data : data mesh, lakehouse, gouvernance.
Streaming Data Engineer
Maîtrise les pipelines temps réel : Kafka, Flink, Spark Streaming.
MLOps Data Engineer
Construit les pipelines feature store et l'industrialisation ML.
Senior Analytics Engineer
Pilote en autonomie la modélisation dbt à grande échelle.
Ils nous font confiance en Data Engineer
Un expert dédié, des témoignages clients et des recrutements signés à l'appui.
Témoignages clients Data Engineer
Saad FILALI
Head of IT Digital Factory · Lacoste
« Nous avons fait appel à LITY pour nous accompagner sur plusieurs recrutements stratégiques, notamment sur des profils digitaux et tech. J’ai été particulièrement impressionné par la qualité du suivi et la compréhension fine de nos besoins. L’équipe LITY a su aller vite tout en garantissant un niveau d’exigence très élevé sur la sélection des candidats. »
David Bouba
CO-CEO & Founder · Swaap
« Lity nous accompagne sur nos profils web3 depuis maintenant 2 ans. L'équipe comprend rapidement nos besoins et le flux de candidats est de très bonne qualité. Le résultat est au rendez-vous : nous avons pu recruter plusieurs profils solides (5+ exp, ex-licornes) en un temps relativement court ! »
Gwendal Delaunay
Directeur de projet · SisID
« Un vrai plaisir de travailler avec Lity, ils sont très réactifs, persévérants. Pour être passé à la fois en tant que candidat et recruteur je trouve qu'il y a un bon équilibre entre la défense des intérêts de l'entreprise et des candidats pour que tout le monde s'y retrouve. »
Nitsan Seniak
CTO · Mee6
« Super compétents et réactifs, sympas en plus, le premier cabinet auquel je m’adresse quand j’ai un recrutement à faire. »
Charles Gwinner
CTO & Co-Founder · Revolt
« Deuxième recrutement avec Lity, deuxième sans faute sur un profil 3D rare recruté en 11 jours. Un grand merci à Arthur et l'équipe Lity pour leur accompagnement au top du début à la fin. »
Sarah Miko
Head of Product & Design · Uggy
« On a particulièrement apprécié la réactivité et la pertinence des profils proposés par Lity. En quelques semaines, nous avons recruté une Product Owner parfaitement alignée avec notre culture et nos enjeux. »
Benoit Cordesse
CEO · Senoee
« Nous sommes ravis et avons largement apprécié la fluidité du process et la réactivité de LITY. Bravo ! »
Léo Pons
Co-founder · Bubblemaps
« Lity m'a accompagné dans le recrutement du premier employé tech de Bubblemaps. Merci à Léo pour son suivi ! »
Vincent Larroque
Engineering · Swikly
« Lity a été d'une grande aide sur nos recrutements tech cette année. Les profils qu'ils nous ont fait parvenir étaient qualifiés avec soin et qualitatifs. Merci à eux pour leur rigueur. »
Florent Chenebault
Staff Engineer · Lifen
« C'est un vrai plaisir de travailler avec Lity. Leur capacité à bien cerner nos besoins et nos attentes nous ont fait gagné énormément de temps pour nos recrutements. Je recommande largement ! »
Cas clients Data Engineer liés
Votre expert recrutement Data Engineer
+5 ans à recruter des profils Data Engineer
Recruter un profil Data Engineer en France 2026 reste tendu. Les meilleurs candidats sont en poste, sollicités régulièrement et ne consultent jamais les offres publiques. Sans réseau direct et sans confidentialité, la mission s'étire sur plusieurs mois.
Julie pilote le pôle Data Engineer chez Lity et accompagne les fondateurs, COMEX et DRH sur la chasse de profils Data Engineer avec une connaissance fine du marché, des packages et des trajectoires.
En savoir plus sur notre approcheRéduire
Sur le Data Engineer, on a vu passer beaucoup de configurations : startup early-stage, scale-up Series A à D, ETI structurée, grand groupe en transformation. Les profils les plus rares restent vacants des mois quand la chasse est menée en interne.
Julie connaît les acteurs du marché Data Engineer, les vraies grilles salariales par séniorité et par taille d'organisation, et les signaux de pré-départ. Il sait calibrer un junior, un confirmé ou un senior, et vérifier les chiffres cités avant présentation.
Notre méthode repose sur 4 sources complémentaires. Notre licence LinkedIn Recruiter pour la chasse directe sur les profils en poste. Notre vivier de profils Data Engineer entretenu en continu. La cooptation au sein de notre réseau de top performers. Et notre présence aux événements de la communauté Data Engineer. Scorecard construite avec vous. Pour les délais et résultats concrets, nos cas clients documentent chaque mission.
On accompagne toutes les entreprises
Start-up, scale-up, PME ou grand compte : nos méthodes s'adaptent à votre maturité et à vos enjeux de recrutement.
Start-up
1 à 30 personnes
En startup early-stage, on recrute le premier profil Data Engineer senior et polyvalent.
Scale-up
30 à 300 personnes
En scale-up Series A/B, on monte une équipe Data Engineer de 3 à 8 personnes avec un lead.
PME
50 à 500 personnes
En expansion Series C+, on structure en squads avec un Head/VP et plusieurs niveaux.
Grandes entreprises
ETI et grands groupes
En grand groupe, l'organisation Data Engineer est mature avec gouvernance et reporting.
Pour aller plus loin
Ressources et autres expertises signées Lity.
Ressources Data Engineer
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Tous nos cabinetsOn répond à vos questions sur le recrutement Data Engineer.
Quel salaire pour un Data Engineer en 2026 ?
Un Data Engineer confirmé signe entre 55 et 68 K€. Un Senior Data Engineer : 70-85 K€. Un Lead Data Engineer : 88-105 K€. Un Head of Data Engineering : 108-130 K€. Un Analytics Engineer : 55-68 K€ confirmé. Un Streaming Data Engineer (Kafka, Flink) : 72-90 K€ confirmé. Un Data Architect : 78-95 K€ confirmé. En freelance, le TJM oscille entre 600 et 950 € selon la stack et la séniorité. Les profils dbt + Snowflake + Airflow sont les plus chassés.
Data Engineer vs Analytics Engineer vs Data Scientist : quelle différence ?
Le Data Engineer construit l'infrastructure data : pipelines ETL/ELT, entrepôts, qualité des données. L'Analytics Engineer fait le pont entre Data Engineer et Data Analyst : modélisation dbt, SQL avancé, gouvernance des métriques business. Le Data Scientist développe les modèles prédictifs et ML : feature engineering, expérimentation. La frontière Data Engineer / Analytics Engineer s'efface progressivement en scale-up Series A/B. En Series C+, les rôles se spécialisent clairement.
Comment évaluer un Data Engineer en entretien ?
Quatre axes. Stack en production : Snowflake/BigQuery, dbt, Airflow, Spark maîtrisés. SQL avancé : test pratique sur un cas complexe (window functions, optimisation, partitioning). Architecture : capacité à concevoir un système distribué scalable. Business acumen : compréhension des KPIs métier et capacité à arbitrer entre rigueur technique et delivery. Un bon Data Engineer parle production, qualité et observability, pas seulement frameworks listés.
Modern Data Stack : quelle architecture en 2026 ?
Ingestion : Fivetran ou Airbyte. Entrepôt : Snowflake (leader) ou BigQuery (GCP-native) ou Databricks (data + ML). Transformation : dbt incontournable. Orchestration : Airflow ou Prefect ou Dagster. Restitution : Looker (GCP), Tableau, Metabase (open source). Pour le streaming : Kafka, Flink, Materialize. Pour le ML : feature stores (Tecton, Feast), MLflow. Pour l'IA : LangChain, vector DBs (Pinecone, Weaviate). Le Data Mesh structure les grandes organisations avec multi-tenancy par domaine.
Le marché Data Engineer français est-il tendu en 2026 ?
Très tendu. Les Data Engineers seniors avec stack moderne (dbt + Snowflake + Airflow) en production sont activement chassés. Les Streaming Data Engineers (Kafka, Flink, Spark Streaming) sont les plus rares. Les Lead Data Engineers et Heads of Data Engineering avec track record scale-up sont activement contre-offerts. À l'inverse, les Data Engineers juniors généralistes sans stack moderne sont sur un marché plus compétitif. Le pivot Data Engineer vers AI Engineer attire les profils ambitieux.
Quelles évolutions de carrière en Data Engineering ?
Trajectoire classique : Data Engineer puis Senior DE, Lead DE, Head of Data Engineering, VP Data. Côté IC : Staff Data Engineer, Principal Data Engineer. Spécialisations valorisées : Analytics Engineer, Streaming DE, MLOps DE, Data Architect. Pivots intéressants : AI Engineer (focus IA), Data Product Manager (mix produit), Software Engineer (généraliste tech), Founding DE en startup. Beaucoup de Senior DE basculent en freelance senior (TJM 700-1100 €) ou rejoignent les éditeurs (Snowflake, Databricks, Dbt Labs).
Confiez-nous le recrutement de vos profils Data Engineer.
Une approche de terrain pour des recrutements qui durent.
Échange (30 min)
Une visio pour cerner vos enjeux et vous présenter notre approche.
Immersion
Une rencontre sur place pour qualifier, en profondeur, votre culture et vos projets de recrutement.
Chasse ciblée
Lancement de la mission. Nous vous présentons uniquement les profils en parfaite adéquation avec vos attentes.