Cabinet Data · Rennes
Cabinet de recrutement Data à Rennes
Nous recrutons les Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists, mais aussi les ML Engineers, MLOps et Head of Data. Rennes est le hub français de la Data B2B et de la cybersécurité : on y approche en direct les meilleurs profils, qui ne sont jamais visibles sur LinkedIn.
Honoraires au succès
0 rupture de période d'essai en 2025
Nos partenaires à Rennes
recrutements signés à Rennes l'an dernier
candidats dans notre réseau
des candidats acceptent la promesse d'embauche de nos clients
Notre approche
Pourquoi nous confier votre recrutement Data
Chasse ciblée
Nous approchons directement les meilleurs profils Data via notre licence LinkedIn Recruiter, notre vivier entretenu et la cooptation. Chaque candidat est sélectionné pour sa maîtrise technique, ses projets en production et sa capacité à parler aux métiers.
Nos canaux de chasse
Évaluation
Nous construisons avec vous une scorecard claire fondée sur vos enjeux data : maîtrise de la stack (Python, SQL, Spark, dbt), architecture des pipelines, business acumen et communication. Nous vérifions chaque réalisation citée avant présentation.
Scorecard Data type
Partenariat Long Terme
Nous partageons nos insights marché (grilles salariales par rôle data, tendances stacks, signaux de pré-départ) et nos rapports de chasse pour vous aider à structurer une équipe data solide.
Ce qu'on vous livre
Rapport de chasse personnalisé
Benchmark salaires actualisé
Veille talents en mouvement
Suivi closing & onboarding
Notre process
6 étapes pour signer le bon profil
Définition du besoin et scorecard
Ciblage et stratégie de chasse
Qualification et évaluation
Présentation des candidats et rapports
Accompagnement jusqu'au closing
Analyse des KPIs et amélioration continue
Définition du besoin et scorecard
Ciblage et stratégie de chasse
Qualification et évaluation
Présentation des candidats et rapports
Accompagnement jusqu'au closing
Analyse des KPIs et amélioration continue
Démarrer ma recherche Data à Rennes
Décrivez votre besoin, on revient vers vous sous 24h avec un plan de chasse.
Notre expertise Data
Métiers couverts, stacks maîtrisées, grilles salaires et niveaux de séniorité.
Consultant BI
Conçoit et déploie les solutions BI : Power BI, Tableau, ETL.
Data Analyst
Transforme la donnée en insights : Tableau, Looker, SQL avancé.
Data Engineer
Construit les pipelines data : Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow.
Data Manager
Pilote la gouvernance data : qualité, catalogue, RGPD.
Data Product Manager
Pilote la roadmap data : APIs, plateformes self-service, KPIs.
Data Scientist
Construit les modèles prédictifs : feature eng, scikit-learn.
Head of Data
Pilote la fonction data : stack Snowflake, dbt, Looker.
Ingénieur BI
Industrialise les chaînes décisionnelles : entrepôts, ETL, BI.
Analytics Engineer
Combine Data Engineer et Analyst : dbt, SQL avancé, métriques.
Votre expert recrutement Data
+5 ans à recruter des profils Data sur Rennes
Sur Rennes, le marché Data s'appuie beaucoup sur la cybersécurité, la R&D télécom et le SaaS B2B. Les bons Data Engineers rennais valorisent le cadre de vie autant que le projet, mon boulot c'est de qualifier la motivation au-delà du package, sinon on rate le matching dans la durée.
En savoir plus sur notre approcheRéduire
Sur Rennes, le marché Data s'appuie sur Orange Labs, l'INRIA et le SaaS B2B (Klaxoon, Energiency). Je chasse les Data Engineers et profils ML en lien avec la French Tech Rennes-St-Malo. Densité forte sur la cybersécurité aussi.
Échanger avec Julie sur mon recrutement à Rennes
30 min de cadrage offert, sans engagement.
On accompagne toutes les entreprises
Start-up, scale-up, PME ou grand compte : nos méthodes s'adaptent à votre maturité et à vos enjeux de recrutement.
Start-up
1 à 30 personnes
En startup, un seul Data Analyst polyvalent suffit pour bâtir les premiers dashboards et mettre en place une stack légère (BigQuery + Metabase).
Scale-up
30 à 300 personnes
En scale-up, on structure : un Data Engineer pour la pipeline, un Analytics Engineer pour les modèles, un Data Analyst par domaine.
PME
50 à 500 personnes
En expansion, on recrute un Head of Data, on lance un programme ML/IA dédié et on monte des équipes data par BU avec un central platform team.
Grandes entreprises
ETI et grands groupes
En corporate, la data est gouvernée par un CDO, avec des dizaines de data engineers, scientists et analysts, et une plateforme data partagée.
Pour aller plus loin
Ressources et autres expertises signées Lity.
Ressources Data
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Tous nos cabinetsLe marché Data à Rennes
État du marché en 2026
220 488
habitants
INSEE 2026
250+
acteurs data et cybersécurité Bretagne
FT Rennes-St-Malo 2025
74 000
étudiants enseignement supérieur
Académie de Rennes 2025
1re région
cybersécurité et data Bretagne
Pôle Cyber Rennes 2025
Rennes structure son marché Data autour de trois pôles :
- Le Mabilay pour les scale-ups et la French Tech
- Atalante Champeaux pour les centres R&D (Orange Labs, INRIA)
- Cesson-Sévigné pour la Technopole Rennes Atalante
Le marché Data rennais est tiré par la cybersécurité, le SaaS B2B et la R&D télécom.
Les recruteurs Data rennais : Orange Labs (R&D historique, équipes Data massives), Klaxoon (SaaS collaboration), Energiency (energy analytics), WedoLow (embedded). Les ETI Data consulting : Niji, Atos Rennes, Sopra Steria Rennes. Les centres de recherche : INRIA Rennes, IRISA, b<>com (IRT Hypermédia). Cette densité fait de Rennes la 1re région française cybersécurité-data.
Tensions et profils recherchés
Pour un fondateur ou un DRH qui cherche un cabinet de recrutement Data à Rennes, le marché est tendu sur les profils Senior. Les tensions se concentrent sur les Data Engineers production en SaaS, les ML Engineers en cybersécurité, les Analytics Engineers et les profils Data Security avec habilitations. Le cadre de vie rennais fidélise fortement les profils confirmés.
L'écosystème écoles rennais
CentraleSupélec Rennes, INSA Rennes, l'ENS Rennes (Mathématiques et Data Science), ENSAI (école de statistique), l'Université de Rennes 1 (informatique, mathématiques), Epitech Rennes et 42 Rennes forment chaque année les Data Engineers et Data Scientists.
On répond à vos questions sur le recrutement Data à Rennes.
Quelles expertises Data chassez-vous prioritairement à Rennes ?
Notre périmètre Data à Rennes couvre les Data Engineers, ML Engineers, Data Scientists et profils Data Security sur scale-ups SaaS B2B et cybersécurité. Le cœur de notre activité reste les profils Confirmés et Senior, c'est là que la pénurie est la plus forte. Pour les expertises rares (Forward Deployed Engineer, ML Platform), on bascule sur le vivier national Lity.
Comment vérifiez-vous le matching technique et culturel d'un Data Engineer avec notre stack ?
Le fit Data est qualifié à trois niveaux. Brief : on cadre votre stack (Python, dbt, Snowflake, Databricks, Airflow) et la culture data. Entretien : on creuse l'expérience pipelines production, MLOps, gouvernance. Références : on appelle d'anciens managers Data sur la qualité de code et l'impact business. Sur Rennes, on conclut par une rencontre physique pour les Senior+.
Quel reporting mettez-vous en place pendant la chasse Data ?
La transparence du pipeline fait partie du package. Chaque semaine, vous avez accès aux profils approchés (qui, stack actuelle, why approché), aux qualifiés (synthèse entretien Lity, motifs de mobilité), aux refus (motif côté Lity et côté candidat). On partage aussi les retours marché à chaud : objections sur la stack, fourchettes pratiquées, attentes des Data Engineers à Rennes.
Comment qualifiez-vous la mobilité d'un profil Data Senior à Rennes ?
Un Data Engineer Senior à Rennes qui dit "je suis ouvert" n'est pas forcément mobile. On qualifie en amont quatre signaux : maturité de la stack actuelle (legacy ou moderne), niveau d'autonomie sur la roadmap data, perspective d'évolution (Staff, Lead, Head), et alignement de son projet avec ce que vous proposez. Sans ces signaux verts, on ne pousse pas.
En quoi un cabinet Data vertical apporte-t-il plus qu'un sourcing RH ou un cabinet généraliste à Rennes ?
Trois différences concrètes vs un sourcing interne ou un cabinet généraliste à Rennes. La densité du réseau : on a déjà parlé à la majorité des Data Leaders actifs de la métropole (Mabilay, Atalante Champeaux, French Tech Rennes-St-Malo et Pôle d'Excellence Cyber). La qualification métier : on sait distinguer un "Senior Data Engineer" déclaré d'un Senior réel sur stack production. La connaissance marché : qui chasse en ce moment, quelles fourchettes pratiquées, quelles écoles alimentent (CentraleSupélec Rennes, INSA Rennes, ENS Rennes, ENSAI et l'Université de Rennes 1).
Confiez-nous le recrutement de vos profils Data à Rennes.
Une approche de terrain pour des recrutements qui durent.
Échange (30 min)
Une visio pour cerner vos enjeux et vous présenter notre approche.
Immersion
Une rencontre sur place à Rennes pour qualifier, en profondeur, votre culture et vos projets de recrutement.
Chasse ciblée
Lancement de la mission Data à Rennes. Nous vous présentons uniquement les profils en parfaite adéquation avec vos attentes.