Cabinet de recrutement
Data
Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineer…
Les meilleurs profils Data ne postulent pas, ils se chassent.
0 rupture de période d'essai en 2025
Pourquoi nous confier votre
recrutement Data ?
Chasse ciblée
Nous approchons directement les meilleurs profils du marché : Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers… ceux qui créent de la valeur, pas ceux qui se contentent de la traiter. Chaque profil est sélectionné pour sa rigueur analytique, sa maîtrise technique et son impact mesurable sur la performance de l’entreprise.
Évaluation
Nous co-construisons avec vous une scorecard claire, fondée sur vos enjeux : stack data (Python, DBT, Airflow, Spark, Snowflake, BigQuery, Looker, Power BI…), gouvernance, modélisation, et fit avec votre équipe. L’objectif : recruter des profils capables d’exploiter vos données pour générer des décisions éclairées.
Partenariat Long Terme
Nous partageons nos insights marché (tendances stack, salaires crypto, réglementation) et nos rapports de chasse pour vous aider à structurer une équipe solide.
+ de recrutements
Gain de temps
Rétention des talents
Ils nous font confiance
Très satisfait de la collaboration
Nous avons fait appel à LITY pour nous accompagner sur plusieurs recrutements stratégiques, notamment sur des profils digitaux et tech. J’ai été particulièrement impressionné par la qualité du suivi et la compréhension fine de nos besoins. L’équipe LITY a su aller vite tout en garantissant un niveau d’exigence très élevé sur la sélection des candidats.
Excellent accompagnement
Un vrai plaisir de travailler avec Lity, ils sont très réactifs, persévérants. Pour être passé à la fois en tant que candidat et recruteur je trouve qu'il y a un bon équilibre entre la défense des intérêts de l'entreprise et des candidats pour que tout le monde s'y retrouve.
Très satisfait
Lity nous accompagne sur nos profils web3 depuis maintenant 2 ans. L'équipe comprend rapidement nos besoins et le flux de candidat est de très bonne qualité. Le résultat est au rendez-vous : nous avons pu recruter plusieurs profils solides (5+ exp, ex-licornes) en un temps relativement court !
Étapes clés du recrutement
1
Définition du besoin et scorecard
2
Ciblage et stratégie de chasse
3
Qualification et évaluation
4
Présentation des candidats et rapports
5
Accompagnement jusqu'au closing
6
Analyse des KPIs et amélioration continue
FAQ
Nous recrutons tous les métiers clés de la filière data : Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, Analytics Engineers, Machine Learning Engineer, et Heads of Data. Nos headhunters sont spécialisés par stack et environnement (BI, IA, machine learning, fintech, retail, santé…), afin d’identifier les profils qui structurent, analysent et valorisent réellement la donnée.
Nous ne faisons pas de volume ni de shortlists génériques. Chaque profil est chassé, évalué et validé sur mesure, à partir d’une scorecard co-construite avec vous. Nous évaluons la maîtrise technique (SQL, Python, outils BI), la capacité d’analyse et de modélisation, la compréhension business et le fit avec votre environnement data et produit.
La durée du recrutement dépend de votre bande passante. En moyenne, nous proposons les premiers profils sous 3 jours. Notre méthode de chasse directe nous permet de cibler rapidement les bons profils, sans compromis sur la qualité ni sur le fit humain.
Nous fonctionnons comme un partenaire stratégique, pas comme un simple intermédiaire. Notre approche s’inspire de l’executive search : chasse ciblée, évaluation technique et analytique rigoureuse, rapports de chasse détaillés et accompagnement jusqu’à l’intégration du profil. Chaque mission est pensée pour renforcer votre excellence analytique et votre culture data-driven, pas simplement pour pourvoir un poste.
Notre taux de maintien en poste est l’un des plus élevés du marché. Nous restons impliqués jusqu’à l’onboarding et analysons les KPIs clés (time to hire, conversion, feedbacks candidats) pour améliorer en continu nos process et les vôtres. Notre objectif : des recrutements durables, qui génèrent de la croissance.